互联网数据标注员是做什么的?有什么发展前途吗?

Question

初见 · Answer

互联网数据标注员主要是对一些图像进行标注，以及对重点内容以及摘要部分进行具体标注，主要的发展前途在于能够熟能生巧，以后可能会做到咨询员以及其他方面。

画图工 · Answer

互联网数据标注人就是对一些数据进行标注，还有批改。没有什么发展前途，是比较容易操作的。

秋菊染霜 · Answer

数据标注员也被称为人工智能训练师，是国家在年初时正式确定的一个职位。 数据标注员的日常工作是借助标注工具对图像、文本、、视频等数据进行拉框、描点、转写等操作，以产出满足机器学习所需要的数据集。 在人工智能领域，算法、算力与数据是构成人工智能最重要的三个基本要素。其中数据是基础，为机器学习提供了高效果的训练数据集，可以说标注数据集效果直接影响最终算法模型的效果。 在AI商业化落地进程不断加快的大背景下，数据标注行业的发展前景不断向好，作为行业的从业人员机会将会越来越多。

开心 · Answer

互联网数据标注员主要是为人工智能服务的。包括转写文字，图片标注，特殊标注，动作标注等。 随着人工智能的发展，这项职业还是比较有前途的，但是也被大家戏称为互联网民工，主要就是因为这些工作都非常的低级，取代性很强，单价也不高，需要时时刻刻坐在电脑前，所以要看个人的意愿了。

西西 · Answer

有空间，发展多。毕竟人类的认知一直领先于机器智慧一段距离，目前的AI还无法胜任数据标注员的工作，机器学习依赖人类“喂食”，而填饱机器的“美味佳肴”则需要标注员们烹饪。 数据标注行业发展前景市场需求量还是非常巨大的，AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。总结更多的工作技能，更多经验在工作中积累。 标注员是对数据进行标注。因为对于人工智能企业来说，优质的数据是不可或缺的。换而言之，数据的真正价值不在于数据本身，而在于数据背后所反映出的真实性与科学性。能够对数据进行分析、开发和利用，从中创造新的价值，取得实际应用效果这才实现了数据的价值，而数据标注就是体现数据价值的过程。 扩展资料随着社会的发展

小满了了 · Answer

数据标注是对未处理的初级数据, 包括、图片、文本、视频等进行加工处理, 并转换为机器可识别信息的过程。数据一般通过数据采集获得, 随后的数据标注相当于对数据进行加工, 然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。 数据标注员的日常工作是借助标注工具对文本、图像、、视频等数据进行拉框、描点、转写等操作，产出机器学习所需要的数据集。

晨曦 · Answer

1、数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注员的日常工作是借助标注工具对文本、图像、语音、视频等数据进行拉框、描点、转写等操作，产出机器学习所需要的数据集。
2、数据标注行业发展前景市场需求量还是非常巨大的，AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。总结更多的工作技能，更多经验在工作中积累。5G时代的到来极大地解决了数据传输的问题，人类向着智能化社会迈出了至关重要的一步，智能家居、智能机器人、无人驾驶等等所需求的数据量是非常庞大的。数据标注工作内容
1、语义分割通常来说一张大小和复杂度适中的图片需要45分钟至1小时才能完成。虽说标注时间长，但与其他标

小苹果 · Answer

有发展前途。 数据标注是人工智能产业的基础，是机器感知现实世界的起点。简单点说，数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注有很多种，如分类、画框、标记等等。从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据。机器通过数据标注物体的一些特征，才能知道这个物体是什么东西。 由于数据标注是人工智能的基础，也是人工智能技术落地的坚实保证。当下人工智能行业对于数据的质量要求越来越高，数据标注行业正在向着精细化时代迈进，标注员每做一次项目都要进行考核，考核通过才能进行数据标注。 AI产业中，标注大量用于训练机器学习模型的数据，让机器越来越像人，如果标注犯错，直接导致的后

无厌祖 · Answer

有发展前途。
数据标注是人工智能产业的基础，是机器感知现实世界的起点。简单点说，数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注有很多种，如分类、画框、标记等等。从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据。机器通过数据标注物体的一些特征，才能知道这个物体是什么东西。
由于数据标注是人工智能的基础，也是人工智能技术落地的坚实保证。当下人工智能行业对于数据的质量要求越来越高，数据标注行业正在向着精细化时代迈进，标注员每做一次项目都要进行考核，考核通过才能进行数据标注。
AI产业中，标注大量用于训练机器学习模型的数据，让机器越来越像人，如果标注犯错，直接导致的后果是机器也会跟着范错，尤其是无人车驾驶技术，标注出错，直接导致的是交通事故。所以说啊标注准确率要求是很高的。

扩展资料
1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。适用：文本、图像、语音、视频。应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别
2、标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。适用：图像。应用：人脸识别，物品识别
3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。适用：图像。应用：自动驾驶
4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。人脸识别、骨骼识别等。适用：图像。应用：人脸识别、骨骼识别
5、其他标注：标注的类型除了上面几种常见，还有很多个性化的。根据不同的需求则需要不同的标注。如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。

DouDou · Answer

有空间，发展多。毕竟人类的认知一直领先于机器智慧一段距离，目前的AI还无法胜任数据标注员的工作，机器学习依赖人类“喂食”，而填饱机器的“美味佳肴”则需要标注员们烹饪。
数据标注行业发展前景市场需求量还是非常巨大的，AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。总结更多的工作技能，更多经验在工作中积累。
标注员是对数据进行标注。因为对于人工智能企业来说，优质的数据是不可或缺的。换而言之，数据的真正价值不在于数据本身，而在于数据背后所反映出的真实性与科学性。能够对数据进行分析、开发和利用，从中创造新的价值，取得实际应用效果这才实现了数据的价值，而数据标注就是体现数据价值的过程。

扩展资料
随着社会的发展，出现了很多新型职业网络写手，同声传译，私人裁缝，职业规划师，网络主持(主播)，酒吧聚会达人，旅游体验师(酒店试睡员、美食试吃员)，网络陪练、无人机飞手等等。
近些年，由于出现了人工智能，出现了数据标注员新型职业。数据标注是人工智能产业的基础，是机器感知现实世界的起点。
简单点说，数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注有很多种，如分类、画框、标记等等。从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据。机器通过数据标注物体的一些特征，才能知道这个物体是什么东西。

Jose_phine秋雨 · Answer

销售助理一般有如下工作~~ 1、管理销售相关文档 如：订单处理 ；与客户、各代理店的协调沟通等~~ 1、负责管理、归类、整理、建档和保管公司销售合同及其他营销文件资料~~ 2、制作、编写各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告，答复领导对销售动态情况的质询~~ 3、收集、整理、归纳市场行情、价格，以及新产品、替代品、客源等信息资料，提出分析报告，为部门业务人员、领导决策提供参考。 4、协助销售人员做好上门客户的接待和电话来访工作；在销售人员缺席时，及时转告客户信息，妥善处理。 ~~~~~~~~ 这个职业怎么讲呢~~ 他是直接在营销经理的指挥下工作的`` 并没有权力对所有业务环节中的重要事项进行表态~~ 做这个职务的~大部分人都很容易产生"厌倦感"。 销售助理有时很像营销部的一个打杂的文员，诸如客户订单的处理、单品和销售业绩的统计、促销方案、客户投诉、客户退换货等工作都与自己有关。 ~~~~~~` 如果是个刚进入营销业的营销人员，销售助理暂时是个不错的选择~事情是很多，不过，比较锻炼人。，对工作能力的提高应该很有帮助~~ 这个工作有时候像个体力活`~ 依本人意见~这个工作不宜作长远计划~~ 不过`~ 工作都是人做出来的`~ 任何一个工作，只要在其中不懈努力，总有会有成就的``~

小狐狸Diane · Answer

数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等。分类标注是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。区域标注相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。发展前途数据标注员可以说是AI消灭了一部分工作又创造出来的一种工作。在未来AI发展良好的前提下，数据的缺口一定是巨大的。可以预见3-5年内数据标注员的需求会一直存在。至于发展，其实所谓一些熟能生巧的工作，都是有被替代掉的风险的。深度学习解决的一件事情就是熟能生巧。在这个岗位上，其实你的一些想法就代表了AI的想法，AI会根据你标注的数据进行学习，想想还是有点成就感的。数据标注可以说是AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。如项目实施顾问等，这就要求更多的工作技能，需要再工作中积累。

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